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回首西門子風(fēng)機(jī)的自我優(yōu)化過程

信息來源:西門子中國      發(fā)布時(shí)間:2019-01-15 10:40:38      點(diǎn)擊次數(shù):0
 西門子“訓(xùn)練”風(fēng)機(jī)根據(jù)天氣條件自動地優(yōu)化運(yùn)行。風(fēng)機(jī)學(xué)習(xí)利用傳感器的參數(shù)數(shù)據(jù),例如風(fēng)速,更改其設(shè)置,確保風(fēng)機(jī)能充分利用當(dāng)前條件。在中等風(fēng)速或低風(fēng)速時(shí),風(fēng)電設(shè)備無法一直提供最高的電力輸出。

西門子中央研究院的系統(tǒng)專家,在由德國教育與研究部提供資助的ALICE項(xiàng)目(在復(fù)雜環(huán)境中自主學(xué)習(xí))中,與柏林工業(yè)大學(xué)和IdeaLab有限公司合作,開發(fā)了用于風(fēng)機(jī)的自主優(yōu)化軟件,研究人員在3月10日至14日的漢諾威CeBIT展會上公布了結(jié)果。該解決方案使西門子風(fēng)機(jī)每年在中等風(fēng)力條件下的發(fā)電量增加大約1%,同時(shí),還能減少損耗。

研究人員采用了一臺示范用風(fēng)力發(fā)電機(jī),利用自己的運(yùn)行數(shù)據(jù)逐步提高電力輸出。他們的方案是,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與特殊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種軟件算法,運(yùn)行方式類似于人的大腦。幾年來,西門子中央研究院一直致力于開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為的是模擬并預(yù)測高度復(fù)雜的系統(tǒng)運(yùn)行情況,譬如,風(fēng)電場、燃?xì)廨啓C(jī)、工廠,甚至股票市場等。

軟件程序從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),這也使它們能預(yù)測系統(tǒng)未來的運(yùn)行狀況。可創(chuàng)建一個(gè)模型,預(yù)測風(fēng)機(jī)在特定天氣條件下的電力輸出。研究人員查看了大量復(fù)雜數(shù)據(jù),通過改變轉(zhuǎn)速等設(shè)置提高風(fēng)機(jī)的效率,并利用獲得專利的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建所謂的強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)范。系統(tǒng)學(xué)會在特定情況下通過改變設(shè)置,最大限度提高發(fā)電量。訓(xùn)練數(shù)周后,系統(tǒng)就能針對常見的天氣現(xiàn)象,定義并存儲最佳設(shè)置。通過延長訓(xùn)練期限,甚至還能對罕見天氣條件下的電力輸出進(jìn)行調(diào)整。去年,此項(xiàng)技術(shù)在西班牙一家風(fēng)場成功地進(jìn)行了測試。

對相關(guān)運(yùn)行參數(shù)的持續(xù)分析,可以確保系統(tǒng)不斷得以改善。這里使用的方法可用于許多領(lǐng)域,西門子其他產(chǎn)品也可通過“訓(xùn)練”優(yōu)化自身的運(yùn)行。
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